Doctorado · Ciencias de la Ingeniería y Tecnología
Doctorado en Ingeniería de Sistemas
Inscripciones abiertas hasta el 7 de noviembre de 2026

- ciclos académicos
- 6
- créditos
- 66
- cursos
- 11
- plan de estudios
- 2017
Sobre el programa
- Unidad académica
- Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
- Área de conocimiento
- Ciencias de la Ingeniería y Tecnología
El Doctorado en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en el campo de las ciencias e ingeniería de la información y la computación. Este programa, en modalidad presencial, busca desarrollar en sus estudiantes las competencias necesarias para generar soluciones innovadoras que contribuyan al avance social y económico del país. Con un enfoque en la investigación, el doctorado permite a los estudiantes explorar áreas de desarrollo tecnológico avanzadas, alineadas con las tendencias internacionales, y afrontar los desafíos actuales en instituciones públicas y privadas. El programa incluye una formación integral que abarca desde la creación de políticas en infraestructura computacional hasta la integración de equipos interdisciplinarios en proyectos científicos. Los graduados estarán preparados para liderar en el análisis y diseño de sistemas digitales, el manejo de información a gran escala, y el desarrollo de software a gran escala, con una fuerte base ética y profesional. Con una estructura flexible y la posibilidad de actualizar especialidades según las necesidades emergentes, el doctorado está orientado a formar expertos capaces de impulsar el progreso en el ámbito científico y tecnológico, contribuyendo a la competitividad global de la región y el país.
Objetivo
El objetivo del Doctorado en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana es desarrollar en los estudiantes las competencias necesarias para generar ventajas competitivas en las organizaciones y contribuir a la creación de políticas de desarrollo en infraestructura computacional. El programa tiene como fin formar profesionales altamente capacitados en ciencias e ingeniería de sistemas, preparados para liderar proyectos de investigación y desarrollo en tecnología de la información, tanto en el ámbito académico como industrial, y para integrarse a equipos interdisciplinarios que aborden desafíos tecnológicos y sociales a nivel nacional e internacional.
Perfiles
Perfil de ingreso
El perfil del ingresante al Doctorado en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana está orientado a personas disciplinadas, perseverantes y dedicadas al estudio. Los postulantes deben ser innovadores, creativos y capaces de mantener un ritmo intenso de trabajo e investigación durante largos períodos. Es fundamental que posean la capacidad para desarrollar, estructurar, presentar y defender ideas originales tanto de forma verbal como escrita. Además, deben tener conocimientos sólidos en ciencias de la computación y tecnologías de la información, lo que les permitirá iniciar proyectos de investigación desde el comienzo de su formación. La capacidad de analizar, comprender y desarrollar modelos y sistemas formales, junto con un fuerte interés por las ciencias computacionales y matemáticas, también es crucial para los aspirantes.
Perfil del egresado
El graduado del Doctorado en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana será un especialista en Ciencias e Ingeniería de la Información y la Computación, con un amplio conocimiento en áreas como ingeniería de software, computación científica, sistemas digitales y procesamiento de la información. Estará capacitado para contribuir al mejoramiento del ambiente académico y profesional, con habilidades de comunicación oral y escrita, y capacidad para trabajar en equipo. Además, tendrá la competencia para diseñar y desarrollar proyectos de software a gran escala, integrando conocimientos en bases de datos, programación, interacción humano-computadora, y metodologías de desarrollo de software. El graduado también estará preparado para liderar investigaciones científicas, entender el impacto social de su trabajo, y abordar los desafíos éticos, legales y culturales relacionados con su profesión. Con un enfoque en la innovación y el análisis de sistemas digitales, estará capacitado para desarrollar soluciones en el manejo de la información a gran escala y contribuir al avance de la ciencia y la tecnología en el país.
Plan de estudios
Plan 2017 · 6 ciclos · 11 cursos · 66 créditos
Ciclo 113 créditos
Filosofía de las Ciencias4 cr.
En el desarrollo de esta asignatura se busca abordar de manera crítica y analítica las corrientes filosóficas antiguas y su trance a la filosofía contemporánea, buscando una explicación entre ciencia y tecnología y sus consecuencias con el deterioro del medio ambiente y el futuro de la humanidad.
0001CIC · Formación general · 48 h de teoría · 32 h de práctica
Estadística Aplicada a la Investigación4 cr.
La Asignatura comprende el estudio los métodos y diseños de investigación, centrando los contenidos en los diseños estadísticos, y las técnicas para el desarrollo y análisis de la información para la prueba de hipótesis. Se realizará en fusión al análisis de prácticos.
0002CIC · Formación específica · 48 h de teoría · 32 h de práctica
Trabajo de Investigacion5 cr.
Evaluación del plan de investigación presentado al postular al Doctorado para su aprobación y formulación y evolución del proyecto de investigación de tesis.
0003CIC · Formación específica · 64 h de teoría · 32 h de práctica
Ciclo 211 créditos
Seminario de Tesis I6 cr.
Recopilación bibliográfica, antecedentes, marco teórico, Formulación, y presentación del perfil del proyecto de investigación de tesis para el Doctorado.
0004CIC · Formación específica · 64 h de teoría · 64 h de práctica
Requisito: Estadística Aplicada a la Investigación (0002CIC), Trabajo de Investigacion (0003CIC)
Seminario de Base de Datos5 cr.
Desarrollo de talleres para preparar a los investigadores con capacidad crítica y analítica en el desarrollo de proyectos de investigación como desarrolladores o como proyectantes usando las herramientas necesarias para el desarrollo de software.
0005CIC · Formación específica · 64 h de teoría · 32 h de práctica
Ciclo 311 créditos
Seminario de Tesis II6 cr.
Talleres de desarrollo del proyecto de investigación de la tesis doctoral, presentación del anteproyecto.
0006CIC · Formación específica · 64 h de teoría · 64 h de práctica
Requisito: Seminario de Base de Datos (0005CIC)
Métodos Numéricos5 cr.
Análisis de la teoría de errores mediante métodos numéricos aplicando Software: MATLAB, EXCEL, entre otros.
0007CIC · Formación específica · 64 h de teoría · 32 h de práctica
Requisito: Seminario de Base de Datos (0005CIC)
Ciclo 411 créditos
Seminario de Tesis III6 cr.
Talleres de desarrollo y ejecución del proyecto de investigación de la tesis doctoral.
0008CIC · Formación específica · 64 h de teoría · 64 h de práctica
Requisito: Seminario de Tesis II (0006CIC)
Taller de Evaluación y Mejora del Proceso de Software.5 cr.
Tratamiento de las teorías más adecuadas para diseñar procesos de software acorde con las tendencias modernas y aplicables a la tecnología.
0009CIC · Formación específica · 64 h de teoría · 32 h de práctica
Requisito: Métodos Numéricos (0007CIC)
Ciclo 510 créditos
Seminario de Tesis IV10 cr.
Talleres de desarrollo y ejecución del proyecto de investigación de la tesis doctoral
0010CIC · Formación específica · 128 h de teoría · 64 h de práctica
Requisito: Seminario de Tesis III (0008CIC)
Ciclo 610 créditos
Seminario de Tesis V10 cr.
Presentación y sustentación del proyecto de investigación de la tesis doctoral.
0011CIC · Formación específica · 128 h de teoría · 64 h de práctica
Requisito: Seminario de Tesis III (0008CIC)
En la Convocatoria de Admisión 2026-II
Inscripciones abiertas
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- Iquitos
- Modalidad
- Presencial
- Duración
- 36 meses
- Vacantes
- 25
- Pensión mensual × 36
- S/ 700.00
- Total de pensiones
- S/ 25,200.00
- Inicio de clases
- 11 de enero de 2027
Postula a este programa
La convocatoria vigente, el cronograma, las vacantes y los requisitos se publican en el sistema oficial de Admisión.
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